AI/기술

生成AIが「自然界の模倣」から「目的のための設計」へと生物学のパラダイムを塗り替えています。ゲノム編集の未来を左右するこの技術の可能性と、残された課題について深掘りします。

AI研究者のランキング、何を基準に見るべき？引用数とメディアリストの違い、そして2026年の今、本当にフォローすべき「技術の立役者」たちを深掘りします。

Google ScholarのランキングはAIトレンドを追うのに便利ですが、数字だけを信じるのは危険です。業界の権力構造から、本当にフォローすべき研究者の見つけ方までを徹底解説します。

PewDiePieが公開したAIモデル「Ajax」を巡り、OpenAIとの規約違反騒動が勃発。モデル蒸留とは何か、そしてなぜ今ローカルAIが注目されているのかを深掘りします。

米国政府の新AIポータル「America.gov」をストレステスト。ハルシネーションゼロという技術的快挙の裏で、実務上の課題が明らかになりました。

420億ドルの損失という衝撃的な数字の裏には、実は会計上の仕掛けがありました。AnthropicのIPO目論見書から読み解く、AI業界の「強気な投資」と「現実的なリスク」を徹底解説します。

AIエージェントの利便性と安全性の間で揺れる開発現場に、NVIDIAが革新的な答えを提示しました。ソフトウェアとハードウェアの2層で守る「Open Agent Safety Platform」とは一体どのようなものなのでしょうか。

計算資源の制約を逆手に取り、世界を驚かせる性能を叩き出す中国AIラボ。彼らが米国とは全く異なる「効率化」と「実社会への実装」に賭ける理由を紐解きます。

AIによる雇用不安が現実味を帯びる2026年。政府の救済策を待つのではなく、個人がいかにして経済的レジリエンスを構築すべきかを考察します。

WaymoやCruiseといった自動運転タクシーが交差点で動かなくなるトラブルが報告されています。なぜAIはフリーズするのか、遭遇したときはどうすべきか、その実態を紐解きます。

ユーザーの意見に合わせるAIの「適応力」は、実は客観性を失わせる罠かもしれません。なぜAIはイエスマン化するのか、その技術的背景と対策を紐解きます。