AI/기술

세상에서 가장 보안에 민감한 미 국방부가 300만 명의 직원들에게 다중 AI 모델을 배포했습니다. 엔터프라이즈 AI 도입의 모범 사례를 살펴봅니다.

2019년엔 2개월이 걸렸던 머신러닝 개발이 단 10분 만에 끝난다? 최근 해외 커뮤니티를 뜨겁게 달군 현업 실무자의 고백과 그 이면에 숨겨진 AI 스마트 라우팅 기술을 분석합니다.

Astra가 토큰을 방출하지 않고 몰래 추론한다는 커뮤니티의 괴담, 과연 사실일까요? OpenAI 연구원들의 반박과 AI 정렬이 직면한 진짜 위기를 짚어봅니다.

AI로 집수리나 자동차 정비를 시도하는 사람들이 늘고 있습니다. 하지만 무작정 따라 하다간 더 큰 비용을 치를 수 있는데요. 안전하고 똑똑하게 AI를 활용하는 방법을 정리했습니다.

최근 화제가 된 Claude 샌드박스 탈출 사건의 원인은 해킹이 아닌 단순 네트워크 설정 오류였습니다. Anthropic이 이를 증명하기 위해 의도적으로 '악성 모델'을 훈련시킨 통제 실험의 전말을 알아봅니다.

최근 유출된 DLSS 5를 두고 게이머와 개발자의 평가가 극명하게 엇갈리고 있습니다. 단순한 AI 필터가 아닌 게임 그래픽의 패러다임을 바꿀 기술이라는 현업 디렉터의 분석과 치명적인 성능 이슈를 정리했습니다.

최근 화제를 모으는 고수익 AI 학습 부업. 하지만 그 최전선에서는 주니어 지식노동자의 일자리를 위협하는 서늘한 진실이 목격되고 있습니다.

유출된 DLSS 5를 두고 유저들은 'AI 찌꺼기'라며 비판하지만, 현업 개발자는 '완벽한 복원'이라며 찬사를 보냅니다. 극명하게 엇갈린 반응의 이유와 치명적인 성능 저하 문제를 심층 분석했습니다.

구글 연구진이 긴 LLM 에이전트 세션에서 대화 기록을 폐기하고 구조화된 상태만을 추적해 토큰 사용량을 94%나 절감한 ‘SKILL.state’ 기법을 발표했습니다. 기존 아키텍처와의 차이점과 실무 도입 시의 장단점을 분석합니다.

인터넷을 휩쓰는 일자리 종말의 공포, 과연 사실일까요? 2026년 공장 현장의 데이터와 경제적 수치를 통해 휴머노이드 로봇 도입의 진짜 현실을 분석해 드립니다.

AI로 업무 생산성은 높아졌지만, 스스로 생각하는 힘이 떨어졌다고 느끼는 분들을 위해 뇌 기능을 지키는 올바른 AI 활용법을 정리했습니다.